Analisis Keamanan Akun Pengguna Terhadap Ancaman Password Guessing
Abstract
Keamanan siber pada era digital ketika ini menghadapi tantangan yg bersifat multidimensional, meliputi aspek sikap insan, kerentanan aplikasi, sampai infrastruktur serangan otomatis yang massif. Jurnal ini menyajikan studi integratif yang menggabungkan temuan asal 5 pilar utama penelitian keamanan isu. fokus kajian mencakup evaluasi psikologis pencerahan keamanan (security awereness) di Generasi Z, mitigasi eksploitasi teknis melalui SQL Injection, pemodelan prediktif kekuatan kata sandi menggunakan Artificial Neural Networks (ANN), manajemen risiko di objek penting nasional, serta system inferensi spam berbasis infrastruktur (NeightboardWatcher). buatan ini memberikan bahwa pertahanan siber yang efektif harus berpindah berasal contoh reaktif yg berpusat di konten menuju contoh agresif yang berpusat pada perilaku infrastruktur dan optimalisasi komputasi. yg akan terjadi penelitian mengusulkan kerangka kerja pertahanan berlapis yg mengintegrasikan efisiensi prosedur pemecahan di sisi klien memakai pengawasan ketat di tingkat basis data serta jaringan.
Downloads
Downloads
Published
Issue
Section
License
Copyright (c) 2026 IJOSIM : International Journal Of Social Issues and Multidisiplinary Studies

This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License.


