Investigasi Digital Forensik pada Insiden Kebocoran Data Sistem Informasi
Keywords:
Digital Forensik, Kebocoran Data, Investigasi, Kerangka Kerja NIST, Kesiapan Forensik.Abstract
Perkembangan sistem informasi yang pesat meningkatkan ketergantungan organisasi pada data digital. Dengan demikian, meningkatnya risiko kebocoran data, yang mengancam keamanan data, reputasi, dan kepercayaan publik. Tujuan penelitian ini untuk menganalisis penerapan investigasi forensik digital dalam menangani insiden kebocoran data serta mengevaluasi kesiapan forensik digital. Metode yang digunakan adalah deskriptif kualitatif dengan pendekatan studi analisis berdasarkan kerangka kerja NIST. Hasil penelitian menunjukkan bahwa dengan menerapkan tahapan investigasi forensik digital secara sistematis, yang mencakup identifikasi, pengumpulan, analisis, dan pelaporan, mampu mengungkap kronologis dan sumber kebocoran data. Studi ini menemukan bahwa kesiapan forensik digital yang baik, melalui pencatatan log yang konsisten, secara signifikan meningkatkan efektivitas dan kecepatan investigasi.
Downloads
References
Whitman, M. E., & Mattord, H. J. (2018). Principles of information Security (6th ed.) Cengage Learning. https://www.cengage.com/c/principles-of-information-security-6e-whitman/9781285448367/
Kent, K., & Chevalier, S. (2016). Guide to computer and network data analysis: Applying forensic techniques to incident response (NIST Interagency Report 7676). National Institute of Standards and Technology. https://doi.org/10.6028/NIST.IR.7676
Casey, E. (2011). Digital evidence and computer crime: Forensic science, computers, and the internet (3rd ed.) Academic Press.
Alraddadi, A. S. (2024). Reconstruction investigation model for database management systems. Journal of Computer Science, 20 (1), 33-43. https://doi.org/10.3844/jcssp.2024.33.43
Hakim, A. R., Ramli, K., Gunawan, T. S., & Windarta, S. (n.d.). A novel digital forensic framework for data breach investigation. IEEE Access, 11 null, 42644-42659. https://doi.org/10.1109/ACCESS.2023.3270619
Ivanova, M., & Stefanov, S. (2023). Digital forensics investigation models: Current state and analysis. https://doi.org/10.23919/splitech58164.2023.10193176
Kamble, D. R., & Salunke, M. D. (2024). Designing an automated, privacy preserving, and efficient digital forensic framework. Journal of autonomous intelligencenull. https://doi.org/10.32629/jai.v7i5.1270
Downloads
Published
Issue
Section
License
Copyright (c) 2026 IJOSIM : International Journal Of Social Issues and Multidisiplinary Studies
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License.
